PREDIKSI TAMBAHAN

Posted by goresan refleksi on Saturday, July 18, 2020 in Teknologi Sains | No comments

Dengan menggunakan GM, seseorang dapat memperoleh prediksi untuk perjalanan lebih lanjut pandemi Covid-19 secara analitis dari tiga deskriptor. Kami di sini menyajikan dua aplikasi yang mungkin: kematian kumulatif sebagai fungsi waktu dan jumlah maksimum yang diperlukan dari alat pernapasan serta titik waktunya.

Pertama, evolusi waktu dari jumlah kematian kumulatif D, dapat diperoleh dengan menjumlahkan jumlah kematian setiap hari d, yang diprediksi oleh model kami. Dalam gambar ini, kami menghitung ulang semua kurva kembali ke waktu normal sehingga kematian kumulatif masa depan dapat dengan mudah dibaca. Seseorang dapat menghitung secara analitik bahwa tanggal setelah kematian baru per hari telah menurun hingga 1% dari maksimumnya terletak kira-kira 2 lebar setelah maksimum kematian harian, dan nilai-nilai, yang dilambangkan dengan Tη, untuk masing-masing negara dapat ditemukan pada Tabel  Sudah dari inspeksi visual menyarankan untuk Italia dan Spanyol ke dataran tinggi terlebih dahulu, sementara Prancis harus menghadapi peningkatan jumlah kematian yang jauh lebih lama. Ini juga mengantisipasi jumlah kumulatif kematian per juta orang selama seluruh penyakit Covid-19 menjadi yang tertinggi di Prancis, Spanyol, dan Italia.

Jumlah kematian kumulatif terukur per satu juta penduduk (simbol), dibandingkan dengan prediksi GM (A7) untuk kecocokan terpilih dari Tabel 1. Jumlah kumulatif kematian yang menentukan ketinggian dataran tinggi di masa mendatang diberikan oleh produk lebar wd dan dmax, kali √ π ≈ 1.77.

Selanjutnya, kami memperkirakan jumlah mesin pernapasan yang dibutuhkan per tanggal untuk epidemi Covid-19. Kita mulai dengan mengasumsikan jumlah mesin pernapasan per hari sama dengan jumlah kumulatif orang sakit aktif pada tanggal yang ditentukan, di mana aktif berarti belum pulih pada tanggal tersebut. Setiap orang sakit parah baru per hari (SSP) memerlukan mesin pernapasan selama beberapa hari atau bahkan berminggu-minggu sebelum meninggal atau pulih dari Covid-19. Orang yang meninggal karena Covid-19 menempati peralatan pernapasan selama rata-rata 7 hari sebelum kematiannya, tetapi peralatan pernapasan mungkin digunakan hingga sekitar satu bulan untuk kasus yang kemudian pulih. Dengan demikian, kami dapat memperkirakan secara kasar jumlah SSP aktif per tanggal sebagai jumlah orang yang sakit parah dalam 10 hari terakhir. Harap dicatat, bagaimanapun, bahwa kami hanya mencoba menghubungkan GM secara konseptual ke jumlah yang berguna, kami meninggalkan pencarian menyeluruh angka yang tepat untuk pembaca.

Sebagai langkah terakhir, kita perlu menghubungkan SSP dan kematian. Asumsikan bahwa setiap SSP mati dengan probabilitas konstan γ setelah beberapa hari, yaitu, γ kali SSPS memberikan kematian harian beberapa hari ke depan. kami dapat menggunakan bahwa setiap pasien yang meninggal telah menggunakan mesin pernapasan selama rata-rata 7 hari sebelum kematian dan dengan demikian memperkirakan jumlah harian SSP pada tanggal tertentu dengan jumlah kematian harian 7 hari di masa depan dibagi dengan probabilitas γ.

Hasil estimasi di atas mengungkapkan bahwa jumlah peralatan pernapasan yang dibutuhkan itu sendiri adalah kurva Gaussian, kira-kira berpusat di sekitar tanggal yang sama dengan kurva fatalitas harian, dan nilai puncaknya sebanding dengan faktor multiplikasi yang tergantung pada lebar Gaussianian dan berkisar antara 0,5 dan 0,9 untuk lebar yang kami temukan, jumlah total kematian Dtotal, dan rasio kematian sebagai SSP γ.

Di satu sisi kami takut prediksi kami akan menjadi kenyataan, di sisi lain mereka lebih optimis daripada semua (beberapa) prediksi yang kami temui sejauh ini. Menghadapi prediksi ini dan metode dengan kenyataan akan membantu untuk menetapkan atau mengesampingkan pendekatan yang disajikan. Penerapan GM untuk menggambarkan pandemi dan waktu puncaknya untuk semua negara, kita akan dapat menilai di masa depan yang jauh. Kami memantau perkembangan ini sebagai bagian dari Informasi Tambahan kami.